¡Click! Tu piel, tu diagnóstico
Estudiantes de La Salle Morelia crean un dispositivo que usa inteligencia artificial para detectar cáncer en la piel.
Imagina un software que puede decirte si tienes alguna afección en la piel, desde lentigo hasta el temido melanoma. Con solo una foto, podrías saber si esa manchita en la piel es inofensiva o algo de cuidado. Suena a ciencia ficción, ¿verdad? Este es el proyecto de Natali Hanamy Tanaka, estudiante de preparatoria en La Salle Morelia, junto con sus asesores, el Dr. Jorge Manuel Ortega y la Dra. Edna Milagros Silva. Su objetivo es revolucionar el cuidado de nuestra piel, especialmente para quienes no tienen acceso fácil a un dermatólogo.
Como resultado, este proyecto lasallista obtuvo el primer lugar en el área de salud en la edición XXV del Concurso Lasallista de Investigación, Desarrollo e Innovación (CLIDI) en La Salle México. Un logro increíble que resalta el talento y dedicación del equipo.
Este proyecto nace de una necesidad urgente. En México, el cáncer de piel es una de las enfermedades más comunes; sin embargo, muchas personas no pueden acudir a un especialista, especialmente quienes viven en comunidades alejadas. Cuando no se busca atención médica a tiempo, problemas como el melanoma, un cáncer de piel agresivo, avanzan sin que la gente lo note.
Así que, ¿por qué no usar la tecnología para detectar estas condiciones de manera temprana? Aquí es donde entra la inteligencia artificial (IA), creando un sistema capaz de analizar una foto de piel y, mediante patrones de color, distinguir entre piel sana, lentigo (una lesión precancerosa) y melanoma.
La inteligencia artificial en este proyecto usa redes neuronales para “aprender” a partir de miles de imágenes de piel. ¿Cómo funciona? Se dividen las fotos en sus colores básicos (rojo, verde y azul), y el sistema identifica patrones únicos para cada tipo de piel. Por ejemplo, en piel sana, los colores están distribuidos de cierta forma. En cambio, en casos de lentigo, el color rojo disminuye, mientras que en melanoma la distribución es bastante uniforme. Así, la IA distingue entre una simple mancha de sol y algo que requiere atención inmediata.
Este proyecto de La Salle no solo impulsa a la telemedicina, sino que también rompe barreras. Con iniciativas como esta, que ponen tecnología e innovación al alcance de la población, La Salle demuestra que un diagnóstico oportuno puede ser tan fácil como tomar una foto, llevando bienestar a cada rincón de México.
